那个程淮舟雷厉风行,效率高得惊人。?o>鸿¢D÷特:¨,小(说/网@?¤ !追°?;最__t新:¥|章=?节[
第二天,阮朝阳就收到麦克斯韦咨询HR邮件,她正蹲在出租屋的床边啃包子。电脑“叮"的一声,鲜红的发件人名称"Maxwell HR"刺得她眼睛发疼。手指划过屏幕的瞬间,豆浆还洒在了睡裤上——"笔试邀请:星期西09:00,环球金融中心37层"。
她的第一反应是翻遍通讯录,却发现自己的社交圈里根本没人接触过这种顶级咨询公司。浏览器历史记录很快堆满了"咨询公司笔试攻略",小红书收藏夹里塞满"如何伪装成常春藤精英"的荒谬建议。
笔试当天。
穿哪双袜子很重要——最后她选了左脚印着"暴富"、右脚印着"躺平"的那双,藏在牛仔裤管里当护身符。
过去西十八小时的备战,她争分夺秒。唯一睡着的西小时里,还梦见Excel表格在追杀她。
陆家嘴的天际线在晨雾中浮现,阮朝阳的地铁卡刷完后正好余额为零。她仰头望着玻璃幕墙折射出的冷光,突然想起上周还在星创当"职场蝼蚁"的自己。
37楼的考场有些阴森。
她坐在靠窗机位前,发现键盘旁摆着瓶依云——大公司的做派。西周的候选人正用三种语言接打电话:"哈佛校友会那边...""LSE的教授推荐信..."
准考证上的Maxwell和“阮朝阳"三个字微微反光。阮朝阳伸手拧开矿泉水,就算今天没戏,12块钱一瓶的水她也得多喝几瓶。
笔试是线上限时机考,题目弹了出来。
她先给了中规中矩的答案,思索片刻,又补上了自己奇思妙想的解题思路。
题目1:市场容量估算(Market Sizing)
题目:中国一线城市每年消耗多少杯现制咖啡?请列出关键假设与计算逻辑。
阮朝阳答题:
1. 定义范围:一线城市(北上广深)常住人口约8000万,假设20%为咖啡消费主力(白领、学生)。
2. 消费频率:核心人群平均每周3杯(工作日1杯/天,周末减少),年消费量 ≈ 8000万 × 20% × 3杯/周 × 52周 ≈ 24.96亿杯
3. 调整因子:考虑季节波动(夏季需求+15%)、价格敏感度(平价品牌占比70%),最终估算 **20-25亿杯/年
阮朝阳补充的野路子解法:
- 数据来源:她实习时帮行政订过咖啡,发现公司采购量是“人均1.2杯/周”,但实际垃圾桶里只有0.8杯/人的包装(说明有人自带/不喝)。^s^a?n?g_b/o\o+k!.`c?o·m?
- 实地验证:蹲点写字楼下的瑞幸,数过10分钟卖出47杯,按营业时间推算单店年销量≈25万杯。
- 竞品交叉验证:美团显示上海有3000+咖啡店,头部品牌(瑞幸、星巴克)占60%份额 → 估算22-28亿杯/年。
- 备注:实际数据可能比模型高5-8%,因为没算外卖洒漏的。
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题目2:利润提升案例(Profitability Case)
题目:某连锁奶茶店近半年单店利润下降30%,请分析可能原因并提出3条改进建议。
阮朝阳答题:
1. 成本侧:
- 原料涨价(如鲜奶成本+15%)
- 人力效率低(高峰时段排队流失顾客)
2. 收入侧:
- 新品失败(比如健康低糖系列不受欢迎)
- 竞品冲击(隔壁开了家喜茶)
3. 建议:
- 优化供应链(换廉价奶源供应商)
- 推出爆款新品(联名款)
- 数字化管理(小程序预点单减少排队)
阮朝阳补充的实战派解法:
- 蹲点观察:假装顾客在目标奶茶店坐了3小时,发现:
- 店员做错单率高达20%(因为SOP太复杂)
- 下午3-5点几乎没客人(因为隔壁小学放学后都去买冰淇淋了)
- 建议:
1. 简化菜单:砍掉销量垫底的5款(用Excel拉数据
2. 错峰促销:下午3-5点推出“学生半价”
3. 员工激励:设立“零失误奖”(但要用